公益人用 AI

用了几年下来，方法一直在变，工具也一直在换，但有三条心态一直没变。这三条比任何技巧都重要。

一、不要生气

对面是机器。它没有情商，也不会内耗——它既不会因为你语气重而记着，也不会因为你夸它就高兴。它不会累，也不会委屈。

它答非所问、把话说反、同一件事说三遍还错，这些都不是针对你，也不说明它"不认真"。它就是拿已有的资料和知识做了个汇总，这次汇总得不合你的意。

生气没有用，还有代价：情绪一上来，你就会开始"跟它较劲"，而不是"把事做完"。我的做法很简单——不对就重说一遍，或者换个说法再说一遍，实在不行就换个问法。它不会烦，你也不用替它考虑情绪。

二、不要完全信任

它说的每一句话，都是"从已有资料里汇总出来的"，不是"它知道"。这三件事是它天然的短板：

• 理解错误——你的意思，它可能理解成另一个意思，而且答得很自信。
• 遗漏——该提的条件、该说的例外，它可能整段漏掉，还看不出漏了。
• 曲解——把甲文件里的说法安到乙文件上，看着很像，其实不对。

所以凡是涉及数字、比例、时限、资格条件、机构名称，一律回去核原文。它有本事把话说得非常像，但"像"不等于"对"。

反过来也能看出另一件事：先给它一份可靠的资料，比什么技巧都管用。它靠的就是你给它的东西、和它见过的公开资料。资料干净，产出才干净。

三、不要对结果过多掌控

尤其是产出形式。

你想的是"一页 A4、左边表格右边文字"，它可能给你"三个段落加一个清单"。这不一定是它不行，是它的思考是线性的——一步接一步往下走；而人想事情常常是跳着的，同时想好几样。

我的经验是：把要求说在前面（多长、给谁看、什么形式），比事后一遍遍让它改省时间得多。定好之后，形式和排版这些就交给它，别在这上面反复磨。真正要盯的是内容对不对。